פיתוח חדשני באקדמית רמת-גן: סטודנטים יצרו מערכת לזיהוי מוקדם של סטודנטים בסיכון באמצעות בינה מלאכותית

במסגרת החוג לתואר ראשון במדעי המחשב באקדמית רמת-גן, התקיים מפגש להצגת פרויקטי גמר מוערכים שנבחרו על ידי ראש החוג, ד"ר איגור נור. בין הפרויקטים הבולטים שהוצגו נמצא הפרויקט של הסטודנטים רנה דבש, אליס יצחק, תגריד עאצי ויצחק רואש. הצוות בחר לפתח מודל חיזוי שמטרתו לזהות סטודנטים בסיכון בעזרת מודלי בינה מלאכותית, זאת במטרה למנוע כישלון כבר בשבועות הראשונים של הסמסטר.

צוות הסטודנטים הסביר כי הפרויקט משלב בין נתונים, טכנולוגיה וחינוך, מתוך רצון לייצר השפעה חיובית על הצלחת הסטודנטים. במסגרת המחקר, נבדקו מודלים שונים והושוו לשיטות בסיסיות. המסקנות העלו כי התערבות מוקדמת היא קריטית, וכי המידע הקיים כיום הינו חלקי, ולכן קיים צורך בהרחבת מאגרי הנתונים כדי לשפר את איכות החיזוי.

הבחירה לחקור את הנושא נבעה מהיכרות עם האתגר של סטודנטים שנשארים מאחור מבלי שיזוהו בזמן. הסטודנטים מאמינים שהפרויקט יכול לסייע לארגונים אקדמיים ומוסדות חינוך לזהות קשיים בשלב מוקדם, לצמצם נשירה ולבנות תוכניות תמיכה מותאמות. בכך, המערכת עשויה לשפר את הצלחת הסטודנטים ואת איכות ההוראה, כחלק מחזון רחב של מערכת חינוך חכמה ומבוססת נתונים.

העבודה על הפרויקט אפשרה לצוות להתנסות בעבודה משותפת, להתעמק בלמידת מכונה ולמידה עמוקה, ולצבור ניסיון מעשי בניתוח נתונים והפיכת תובנות לתחזיות משמעותיות. מעבר לתחום האקדמי, הסטודנטים רואים פוטנציאל ממשי לתרום גם לתעשיית ההייטק ולחברות עסקיות, למשל בהקשר של הכשרות עובדים, זיהוי מוקדם של קשיים בתהליכי למידה מקצועיים ובניית מערכי תמיכה מותאמים לשיפור יעילות הארגון.

להצטרפות לוואטסאפ חדשות רמת גן להצטרפות לקבוצת וואטסאפ ששולחת דילים וקופונים לאליאקספרס

באתר זה שולבו סרטונים, תמונות ומידע מהרשתות החברתיות בשימוש לפי סעיף 27א לחוק זכויות יוצרים. במידה וידוע מי צילם שלחו למייל בקשה לצרף קרדיט או להסרה